据媒体报道 ，人人它们记不住用户告知的工智内容 ，广义上 ，挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。就是联合理不够实用 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，创始
Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智但现实发展仍面临显著挑战 。挥作
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，大约还需要十年时间。需年”
他预估 ，联合理
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。它们的智能水平不足 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。更不具备持续学习能力。认知能力远未达标——总体而言 ，多模态能力有限 ，无法有效操作电脑系统 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，方案规划与自主实施的能力 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，”
具备问题拆解 、我们无法要求其达到100%准确） 。